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Trabalho de evento
Automated keyphrase generation for brazilian legal information retrieval (2023)
Sakiyama, Kenzo ; Nogueira, Rodrigo Frassetto; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, FRAMEWORKS
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ABNT
SAKIYAMA, Kenzo e NOGUEIRA, Rodrigo Frassetto e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Automated keyphrase generation for brazilian legal information retrieval. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191598. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Sakiyama, K., Nogueira, R. F., & Romero, R. A. F. (2023). Automated keyphrase generation for brazilian legal information retrieval. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191598
NLM
Sakiyama K, Nogueira RF, Romero RAF. Automated keyphrase generation for brazilian legal information retrieval [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191598
Vancouver
Sakiyama K, Nogueira RF, Romero RAF. Automated keyphrase generation for brazilian legal information retrieval [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191598
Artigo de periodico
A neurorobotics approach to behaviour selection based on human activity recognition (2023)
Ranieri, Caetano Mazzoni ; Moioli, Renan Cipriano ; Vargas, Patrícia Amâncio ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Cognitive Neurodynamics. Unidade: ICMC
Assuntos: ROBÓTICA, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, ROBÔS
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ABNT
RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A neurorobotics approach to behaviour selection based on human activity recognition. Cognitive Neurodynamics, v. 17, n. 4, p. 1009-1028, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09886-z. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Ranieri, C. M., Moioli, R. C., Vargas, P. A., & Romero, R. A. F. (2023). A neurorobotics approach to behaviour selection based on human activity recognition. Cognitive Neurodynamics, 17( 4), 1009-1028. doi:10.1007/s11571-022-09886-z
NLM
Ranieri CM, Moioli RC, Vargas PA, Romero RAF. A neurorobotics approach to behaviour selection based on human activity recognition [Internet]. Cognitive Neurodynamics. 2023 ; 17( 4): 1009-1028.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09886-z
Vancouver
Ranieri CM, Moioli RC, Vargas PA, Romero RAF. A neurorobotics approach to behaviour selection based on human activity recognition [Internet]. Cognitive Neurodynamics. 2023 ; 17( 4): 1009-1028.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09886-z
Trabalho de evento-anais periodico
Exploring text decoding methods for portuguese legal text generation (2023)
Sakiyama, Kenzo ; Montanari, Raphael ; Malaquias Junior, Roseval Donisete ; Nogueira, Rodrigo Frassetto ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SAKIYAMA, Kenzo et al. Exploring text decoding methods for portuguese legal text generation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45368-7_5. Acesso em: 12 maio 2024. , 2023
APA
Sakiyama, K., Montanari, R., Malaquias Junior, R. D., Nogueira, R. F., & Romero, R. A. F. (2023). Exploring text decoding methods for portuguese legal text generation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-45368-7_5
NLM
Sakiyama K, Montanari R, Malaquias Junior RD, Nogueira RF, Romero RAF. Exploring text decoding methods for portuguese legal text generation [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14195 63-77.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45368-7_5
Vancouver
Sakiyama K, Montanari R, Malaquias Junior RD, Nogueira RF, Romero RAF. Exploring text decoding methods for portuguese legal text generation [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14195 63-77.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45368-7_5
Artigo de periodico
Machine learning for the detection and diagnosis of anomalies in applications driven by electric motors (2023)
Ferraz Júnior, Fábio ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Hsieh, Sheng-Jen
Fonte: Sensors. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, MANUTENÇÃO PREDITIVA, MOTORES ELÉTRICOS
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ABNT
FERRAZ JÚNIOR, Fábio e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin e HSIEH, Sheng-Jen. Machine learning for the detection and diagnosis of anomalies in applications driven by electric motors. Sensors, v. 23, n. 24, p. 1-25, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s23249725. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Ferraz Júnior, F., Romero, R. A. F., & Hsieh, S. -J. (2023). Machine learning for the detection and diagnosis of anomalies in applications driven by electric motors. Sensors, 23( 24), 1-25. doi:10.3390/s23249725
NLM
Ferraz Júnior F, Romero RAF, Hsieh S-J. Machine learning for the detection and diagnosis of anomalies in applications driven by electric motors [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 24): 1-25.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23249725
Vancouver
Ferraz Júnior F, Romero RAF, Hsieh S-J. Machine learning for the detection and diagnosis of anomalies in applications driven by electric motors [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 24): 1-25.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23249725
Artigo de periodico
Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women (2023)
Carvalho, Guilherme Michel Lima de; Dias, Jaqueline Lopes ; Henriques, Marcos Jardel ; Sanches, Felipe Padula; Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Louzada, Francisco
Fonte: Revista de la Facultad de Ingeniería. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, DIABETES MELLITUS, MULHERES INDÍGENAS
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ABNT
CARVALHO, Guilherme Michel Lima de et al. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women. Revista de la Facultad de Ingeniería, v. 37, p. 44-57, 2023Tradução . . Disponível em: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Carvalho, G. M. L. de, Dias, J. L., Henriques, M. J., Sanches, F. P., Gonzatto Junior, O. A., Romero, R. A. F., & Louzada, F. (2023). Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women. Revista de la Facultad de Ingeniería, 37, 44-57. Recuperado de https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf
NLM
Carvalho GML de, Dias JL, Henriques MJ, Sanches FP, Gonzatto Junior OA, Romero RAF, Louzada F. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 44-57.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf
Vancouver
Carvalho GML de, Dias JL, Henriques MJ, Sanches FP, Gonzatto Junior OA, Romero RAF, Louzada F. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 44-57.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf
Tese (Doutorado)
Localização e mapeamento semânticos em florestas (2023)
Nardari, Guilherme Vicentim; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ROBÓTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
NARDARI, Guilherme Vicentim. Localização e mapeamento semânticos em florestas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18042023-163053/. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Nardari, G. V. (2023). Localização e mapeamento semânticos em florestas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18042023-163053/
NLM
Nardari GV. Localização e mapeamento semânticos em florestas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18042023-163053/
Vancouver
Nardari GV. Localização e mapeamento semânticos em florestas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18042023-163053/
Dissertação (Mestrado)
Sistema para interação psicológica infantil intermediado por um robô humanóide (2023)
Godoi, Diogo Henrique; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ROBÔS, PSICOLOGIA FORENSE, PSICOLOGIA DA CRIANÇA, SAÚDE MENTAL, CRIANÇAS
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ABNT
GODOI, Diogo Henrique. Sistema para interação psicológica infantil intermediado por um robô humanóide. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062023-153534/. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Godoi, D. H. (2023). Sistema para interação psicológica infantil intermediado por um robô humanóide (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062023-153534/
NLM
Godoi DH. Sistema para interação psicológica infantil intermediado por um robô humanóide [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062023-153534/
Vancouver
Godoi DH. Sistema para interação psicológica infantil intermediado por um robô humanóide [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05062023-153534/
Dissertação (Mestrado)
Geração Automática de Verbetações para Recuperação de Informações no Domínio Jurídico Brasileiro (2023)
Sakiyama, Kenzo ; Nogueira, Rodrigo Frassetto (coorient); Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, SISTEMA JUDICIÁRIO, AUTOMAÇÃO DAS LÍNGUAS NATURAIS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, ANÁLISE DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAKIYAMA, Kenzo. Geração Automática de Verbetações para Recuperação de Informações no Domínio Jurídico Brasileiro. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18122023-153735/. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Sakiyama, K. (2023). Geração Automática de Verbetações para Recuperação de Informações no Domínio Jurídico Brasileiro (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18122023-153735/
NLM
Sakiyama K. Geração Automática de Verbetações para Recuperação de Informações no Domínio Jurídico Brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18122023-153735/
Vancouver
Sakiyama K. Geração Automática de Verbetações para Recuperação de Informações no Domínio Jurídico Brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18122023-153735/
Trabalho de evento
Semantic and depth learning for autonomous forest mapping (2023)
Nardari, Guilherme Vicentim ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, ROBÓTICA, FLORESTAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NARDARI, Guilherme Vicentim e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Semantic and depth learning for autonomous forest mapping. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332962. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Nardari, G. V., & Romero, R. A. F. (2023). Semantic and depth learning for autonomous forest mapping. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332962
NLM
Nardari GV, Romero RAF. Semantic and depth learning for autonomous forest mapping [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332962
Vancouver
Nardari GV, Romero RAF. Semantic and depth learning for autonomous forest mapping [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332962
Trabalho de evento-anais periodico
A framework for controversial political topics identification using Twitter data (2023)
Sakiyama, Kenzo ; Rodrigues, Lucas de Souza ; Nogueira, Bruno Magalhães ; Matsubara, Edson Takashi ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, EMOÇÕES, PORTUGUÊS DO BRASIL, MÍDIAS SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAKIYAMA, Kenzo et al. A framework for controversial political topics identification using Twitter data. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_19. Acesso em: 12 maio 2024. , 2023
APA
Sakiyama, K., Rodrigues, L. de S., Nogueira, B. M., Matsubara, E. T., & Romero, R. A. F. (2023). A framework for controversial political topics identification using Twitter data. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-45392-2_19
NLM
Sakiyama K, Rodrigues L de S, Nogueira BM, Matsubara ET, Romero RAF. A framework for controversial political topics identification using Twitter data [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14197 283-298.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_19
Vancouver
Sakiyama K, Rodrigues L de S, Nogueira BM, Matsubara ET, Romero RAF. A framework for controversial political topics identification using Twitter data [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14197 283-298.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_19
Trabalho de evento
Analysis and identification of evil twin attack through data science techniques using AWID3 dataset (2023)
Silva, Leandro Marcos da ; Andreghetti, Vinícius Moraes ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo
Fonte: Proceeding. Nome do evento: International Conference on Machine Learning and Machine Intelligence - MLMI. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: SEGURANÇA DE REDES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, WIRELESS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Leandro Marcos da et al. Analysis and identification of evil twin attack through data science techniques using AWID3 dataset. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3635638.3635665. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Silva, L. M. da, Andreghetti, V. M., Romero, R. A. F., & Branco, K. R. L. J. C. (2023). Analysis and identification of evil twin attack through data science techniques using AWID3 dataset. In Proceeding. New York: ACM. doi:10.1145/3635638.3635665
NLM
Silva LM da, Andreghetti VM, Romero RAF, Branco KRLJC. Analysis and identification of evil twin attack through data science techniques using AWID3 dataset [Internet]. Proceeding. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3635638.3635665
Vancouver
Silva LM da, Andreghetti VM, Romero RAF, Branco KRLJC. Analysis and identification of evil twin attack through data science techniques using AWID3 dataset [Internet]. Proceeding. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3635638.3635665
Trabalho de evento-resumo
GUIPsyin: interface gráfica para interação psicológica infantil (2022)
Godoi, Diogo Henrique ; Godoi, Bruno Henrique ; Azevedo, Hélio ; Ramos, Josue ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio de Engenharia Biomédica do Vale do Paraíba - SEBVap. Unidade: ICMC
Assuntos: INTERFACE GRÁFICA, ROBÔS, AVALIAÇÃO PSICOLÓGICA, CRIANÇAS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GODOI, Diogo Henrique et al. GUIPsyin: interface gráfica para interação psicológica infantil. 2022, Anais.. São José dos Campos: UniVaP, 2022. Disponível em: https://congressos.univap.br/soac/index.php/ISEBVaP/ISEBVap/paper/viewFile/152/195. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Godoi, D. H., Godoi, B. H., Azevedo, H., Ramos, J., & Romero, R. A. F. (2022). GUIPsyin: interface gráfica para interação psicológica infantil. In Anais. São José dos Campos: UniVaP. Recuperado de https://congressos.univap.br/soac/index.php/ISEBVaP/ISEBVap/paper/viewFile/152/195
NLM
Godoi DH, Godoi BH, Azevedo H, Ramos J, Romero RAF. GUIPsyin: interface gráfica para interação psicológica infantil [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://congressos.univap.br/soac/index.php/ISEBVaP/ISEBVap/paper/viewFile/152/195
Vancouver
Godoi DH, Godoi BH, Azevedo H, Ramos J, Romero RAF. GUIPsyin: interface gráfica para interação psicológica infantil [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://congressos.univap.br/soac/index.php/ISEBVaP/ISEBVap/paper/viewFile/152/195
Artigo de periodico
A deep reinforcement learning approach with visual semantic navigation with memory for mobile robots in indoor home context (2022)
Santos, Iury Batista de Andrade ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Journal of Intelligent & Robotic Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ROBÓTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Iury Batista de Andrade e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. A deep reinforcement learning approach with visual semantic navigation with memory for mobile robots in indoor home context. Journal of Intelligent & Robotic Systems, v. 104, n. 3, p. 1-21, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10846-021-01566-0. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Santos, I. B. de A., & Romero, R. A. F. (2022). A deep reinforcement learning approach with visual semantic navigation with memory for mobile robots in indoor home context. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 104( 3), 1-21. doi:10.1007/s10846-021-01566-0
NLM
Santos IB de A, Romero RAF. A deep reinforcement learning approach with visual semantic navigation with memory for mobile robots in indoor home context [Internet]. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2022 ; 104( 3): 1-21.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-021-01566-0
Vancouver
Santos IB de A, Romero RAF. A deep reinforcement learning approach with visual semantic navigation with memory for mobile robots in indoor home context [Internet]. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2022 ; 104( 3): 1-21.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-021-01566-0
Artigo de periodico
Deep learning for identification of water deficits in sugarcane based on thermal images (2022)
Melo, Leonardo Leite de ; Melo, Verônica Gaspar Martins Leite de ; Marques, Patrícia Angélica Alves ; Frizzone, Jose Antonio ; Coelho, Rubens Duarte ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Barros, Timoteo Herculino da Silva
Fonte: Agricultural Water Management. Unidades: ESALQ, ICMC, CENA
Assuntos: DEFICIT HÍDRICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, CANA-DE-AÇÚCAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELO, Leonardo Leite de et al. Deep learning for identification of water deficits in sugarcane based on thermal images. Agricultural Water Management, v. 272, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107820. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Melo, L. L. de, Melo, V. G. M. L. de, Marques, P. A. A., Frizzone, J. A., Coelho, R. D., Romero, R. A. F., & Barros, T. H. da S. (2022). Deep learning for identification of water deficits in sugarcane based on thermal images. Agricultural Water Management, 272, 1-13. doi:10.1016/j.agwat.2022.107820
NLM
Melo LL de, Melo VGML de, Marques PAA, Frizzone JA, Coelho RD, Romero RAF, Barros TH da S. Deep learning for identification of water deficits in sugarcane based on thermal images [Internet]. Agricultural Water Management. 2022 ; 272 1-13.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107820
Vancouver
Melo LL de, Melo VGML de, Marques PAA, Frizzone JA, Coelho RD, Romero RAF, Barros TH da S. Deep learning for identification of water deficits in sugarcane based on thermal images [Internet]. Agricultural Water Management. 2022 ; 272 1-13.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107820
Artigo de periodico
Large-scale autonomous flight with real-time semantic SLAM under dense forest canopy (2022)
Liu, Xu ; Nardari, Guilherme Vicentim ; Ojeda, Fernando Cladera; Tao, Yuezhan ; Zhou, Alex; Donnelly, Thomas; Qu, Chao; Chen, Steven W ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Taylor, Camillo J; Kumar, Vijay
Fonte: IEEE Robotics and Automation Letters. Unidade: ICMC
Assuntos: ROBÓTICA, VISÃO COMPUTACIONAL, AERONAVES NÃO TRIPULADAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIU, Xu et al. Large-scale autonomous flight with real-time semantic SLAM under dense forest canopy. IEEE Robotics and Automation Letters, v. 7, n. 2, p. 5512-5519, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LRA.2022.3154047. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Liu, X., Nardari, G. V., Ojeda, F. C., Tao, Y., Zhou, A., Donnelly, T., et al. (2022). Large-scale autonomous flight with real-time semantic SLAM under dense forest canopy. IEEE Robotics and Automation Letters, 7( 2), 5512-5519. doi:10.1109/LRA.2022.3154047
NLM
Liu X, Nardari GV, Ojeda FC, Tao Y, Zhou A, Donnelly T, Qu C, Chen SW, Romero RAF, Taylor CJ, Kumar V. Large-scale autonomous flight with real-time semantic SLAM under dense forest canopy [Internet]. IEEE Robotics and Automation Letters. 2022 ; 7( 2): 5512-5519.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LRA.2022.3154047
Vancouver
Liu X, Nardari GV, Ojeda FC, Tao Y, Zhou A, Donnelly T, Qu C, Chen SW, Romero RAF, Taylor CJ, Kumar V. Large-scale autonomous flight with real-time semantic SLAM under dense forest canopy [Internet]. IEEE Robotics and Automation Letters. 2022 ; 7( 2): 5512-5519.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LRA.2022.3154047
Tese (Doutorado)
Aprendizado por reforço profundo para robótica social usando sinais sociais e emoções faciais (2022)
Belo, José Pedro Ribeiro; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ROBÓTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BELO, José Pedro Ribeiro. Aprendizado por reforço profundo para robótica social usando sinais sociais e emoções faciais. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28022023-104023/. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Belo, J. P. R. (2022). Aprendizado por reforço profundo para robótica social usando sinais sociais e emoções faciais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28022023-104023/
NLM
Belo JPR. Aprendizado por reforço profundo para robótica social usando sinais sociais e emoções faciais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28022023-104023/
Vancouver
Belo JPR. Aprendizado por reforço profundo para robótica social usando sinais sociais e emoções faciais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28022023-104023/
Artigo de periodico
Deep Q-network for social robotics using emotional social signals (2022)
Belo, José Pedro Ribeiro ; Azevedo, Hélio ; Ramos, Josue ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Frontiers in Robotics and AI. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ROBÓTICA, ROBÔS, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BELO, José Pedro Ribeiro et al. Deep Q-network for social robotics using emotional social signals. Frontiers in Robotics and AI, v. 9, p. 1-19, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/frobt.2022.880547. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Belo, J. P. R., Azevedo, H., Ramos, J., & Romero, R. A. F. (2022). Deep Q-network for social robotics using emotional social signals. Frontiers in Robotics and AI, 9, 1-19. doi:10.3389/frobt.2022.880547
NLM
Belo JPR, Azevedo H, Ramos J, Romero RAF. Deep Q-network for social robotics using emotional social signals [Internet]. Frontiers in Robotics and AI. 2022 ; 9 1-19.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.3389/frobt.2022.880547
Vancouver
Belo JPR, Azevedo H, Ramos J, Romero RAF. Deep Q-network for social robotics using emotional social signals [Internet]. Frontiers in Robotics and AI. 2022 ; 9 1-19.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.3389/frobt.2022.880547
Trabalho de evento-resumo
Modelo de previsão da qualidade do petróleo produzido no Brasil (2022)
Queiroz, Rhenan Gomes dos Santos; Andrade, Cássio Antonio ; Inacio Junior, Claudio Marcio Cassela ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Assuntos: PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PETRÓLEO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUEIROZ, Rhenan Gomes dos Santos et al. Modelo de previsão da qualidade do petróleo produzido no Brasil. 2022, Anais.. Campinas: Galoá, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154051. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Queiroz, R. G. dos S., Andrade, C. A., Inacio Junior, C. M. C., & Romero, R. A. F. (2022). Modelo de previsão da qualidade do petróleo produzido no Brasil. In Anais. Campinas: Galoá. doi:10.17648/wmecai-2022-154051
NLM
Queiroz RG dos S, Andrade CA, Inacio Junior CMC, Romero RAF. Modelo de previsão da qualidade do petróleo produzido no Brasil [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154051
Vancouver
Queiroz RG dos S, Andrade CA, Inacio Junior CMC, Romero RAF. Modelo de previsão da qualidade do petróleo produzido no Brasil [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154051
Trabalho de evento-resumo
Encontrando perfis de consumidores a partir da redução de dimensionalidade por componentes principais (2022)
Darú, Gilsiley Henrique ; Cantelli, Selma R. A; Motta, Felipe Daltroso da; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Paiva Neto, Afonso
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPONENTES PRINCIPAIS, ANÁLISE FATORIAL, COMPORTAMENTO DO CONSUMIDOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DARÚ, Gilsiley Henrique et al. Encontrando perfis de consumidores a partir da redução de dimensionalidade por componentes principais. 2022, Anais.. Campinas: Galoá, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154061. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Darú, G. H., Cantelli, S. R. A., Motta, F. D. da, Romero, R. A. F., & Paiva Neto, A. (2022). Encontrando perfis de consumidores a partir da redução de dimensionalidade por componentes principais. In Anais. Campinas: Galoá. doi:10.17648/wmecai-2022-154061
NLM
Darú GH, Cantelli SRA, Motta FD da, Romero RAF, Paiva Neto A. Encontrando perfis de consumidores a partir da redução de dimensionalidade por componentes principais [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154061
Vancouver
Darú GH, Cantelli SRA, Motta FD da, Romero RAF, Paiva Neto A. Encontrando perfis de consumidores a partir da redução de dimensionalidade por componentes principais [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154061
Artigo de periodico
A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys (2021)
Ranieri, Caetano Mazzoni ; Pimentel, Jhielson Montino ; Romano, Marcelo Ramos ; Elias, Leonardo Abdala ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Lones, Michael Adam ; Araújo, Mariana Ferreira Pereira de ; Vargas, Patrícia Amâncio ; Moioli, Renan Cipriano
Fonte: IEEE Access. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, SENSORES BIOMÉDICOS, DOENÇA DE PARKINSON
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys. IEEE Access, v. 9, p. 122548-122567, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3108682. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Ranieri, C. M., Pimentel, J. M., Romano, M. R., Elias, L. A., Romero, R. A. F., Lones, M. A., et al. (2021). A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys. IEEE Access, 9, 122548-122567. doi:10.1109/ACCESS.2021.3108682
NLM
Ranieri CM, Pimentel JM, Romano MR, Elias LA, Romero RAF, Lones MA, Araújo MFP de, Vargas PA, Moioli RC. A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 122548-122567.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3108682
Vancouver
Ranieri CM, Pimentel JM, Romano MR, Elias LA, Romero RAF, Lones MA, Araújo MFP de, Vargas PA, Moioli RC. A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 122548-122567.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3108682

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